，移动分析。辛巴BQ移动分析由移动端、分析服务端MA Server、辛巴BQ Server、辛巴BQ移动分析设计器四部分构成。支持MA Server、辛巴BQ Server集群，采用分布式缓存，保证开发效率。UI模板存储到MA Server端，Z大限度提升展现端性能。移动端通过采取降低连接数、减少无效信息传输、使用缓存、数据压缩等技术进行性能Z优化处理。能够完美支持手机和Pad终端设备。

第七，预测分析。基于开源R平台，有非常丰富的算法支持，更精准的预测数据发展趋势;预置丰富的算法和模型，降低客户实施数据挖掘的难度;高性价比，大幅降低数据挖掘项目的实施成本，使大多数企业都用上数据挖掘。

据了解，在规模上，辛巴BQ实时集成可支持5000个在线用户，产生的业务数据延迟小于1秒;支持PB级大规模数据管理能力，支持传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群，支持海量结构化数据10T以上；UDH的非结构化数据管理能力，可达到单集群100台以上；具备非结构化数据分析能力，每天可处理约120TB，200亿条数据量。在速度上，辛巴BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，如果完全在内存中计算，比Hadoop MapReduce快100倍以上。如果包含磁盘数据，则快10倍以上，可实现Z高50倍的分析场景性能提升。BQ基于AEDI实时处理，在内存进行数据计算，整个过程数据无落地，使用户可实时获取分析信息。在智能上，辛巴BQ支持移动分析，可带来良好的可视化移动操作和高效的性能体验;数据可视化，可以很直观灵活的表达分析结果。比如提高数据地图、销售地图，无论离线和在线都可以跟这些可视化的地图整合;辛巴BQ里预置了丰富的算法和模型，降低客户实施数据挖掘的难度。可高性价比，大幅降低数据挖掘项目的实施成本，使大多数企业都用上数据挖掘。
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