第一，一定是业务目标驱动的。现在业务目标很好找，包括不同的领域，比方说提升财务收益或者优选供应链，比如说零售企业的定价和促销策略等等。

第二，自下而上的原则。在数据仓库上，建议采用以点带面的形式，没必要初始就做一个顶层的设计，可以先做一些领域级、部门级的应用，把数据建起来，多个数据集中以后可以快速见到效益。也就是现在逐渐迭代，螺旋式上升的一种发展路线。

第三，价值Z大化的原则。现在数据分析技术很多，我们不应该只停留在简单的报表报告层面，至少应该做到把交互分析里面很多的技术应用起来。

第四，数据价值推向全员应用。全员应用比较好理解，现在决策非常快，单纯靠领导决策也不够，如果全员都可以收到数据的价值，可以在自己的范围内做快速决策，这也是互联网时代全员创新的概念。

基于以上分析与认识，用户数据平台产品具备以下关键特性。辛巴数据平台产品包括数据整合、分析加速、海量的数据处理，统计建模、挖掘和预测的支持等特性；辛巴BQ商业分析平台包括实时分析可视化、对大数据的支持、对移动分析的支持、对挖掘预测的支持、元数据的管理以及嵌入第三方系统的能力。

Z后，谢东总结了辛巴大数据产品的客户价值。统一的数据平台可以提升企业管理能力，通过海量数据深度挖掘，可以深度洞察数据价值，并且通过技术性手段可以扩大企业数据边界，做到全面分析、智慧决策、实时分析、快人一步，通过移动分析可以运筹千里之外。

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