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发布时间:2015/5/26 9:07:03 来源:WEB 作者:佚名 点击:5

第一,数据可视化。辛巴BQ结合实际业务需要,通过报表、报告、多维分析、仪表板等综合展现,将信息直观的呈现出来,让企业不同角色的人员能够实时、准确的了解企业经营和业务拓展状况,让管理决策更加有的放矢。

其次,自由报表。它根据特定的信息和格式要求,为用户创建标准和复杂的报表,以支持用户的管理和决策;报表主要适用于解决实时性弱、周期性强,汇总性强、分析性强、展现模板格式要求复杂的业务分析应用。

第三,智能报告。智能报告主要是根据特定的信息和格式要求,为用户创建图文并茂的文档报告,为用户提供在汇报、管理和决策方面的有力支持;智能报告主要适用于解决实时性弱、周期性强,汇总性强、分析性强、展现模板格式要求复杂,通常用于定期产生、需要异步执行的业务分析应用。

第四,多维分析。透视表、统计图拥有大量的报表插件、支持全套报表公式扩展,风格预置,可视化拖拽式建模和报表制作。

第五,仪表板。它灵活布局,支持丰富的部件类型和部件属性,可适应多种布局场景需求。丰富的部件交互方式,支持参数、脚本编程,可实现数据刷新,过滤、排序、联动、预警、链接等。数据对象部件绑定数据源支持多种,包括语义模型、多维模型、自定义。

第六,移动分析。辛巴BQ移动分析由移动端、分析服务端MA Server、辛巴BQ Server、辛巴BQ移动分析设计器四部分构成。支持MA Server、辛巴BQ Server集群,采用分布式缓存,保证开发效率。UI模板存储到MA Server端,Z大限度提升展现端性能。移动端通过采取降低连接数、减少无效信息传输、使用缓存、数据压缩等技术进行性能Z优化处理。能够完美支持手机和Pad终端设备。

第七,预测分析。基于开源R平台,有非常丰富的算法支持,更精准的预测数据发展趋势;预置丰富的算法和模型,降低客户实施数据挖掘的难度;高性价比,大幅降低数据挖掘项目的实施成本,使大多数企业都用上数据挖掘。
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