数据基础架构思路已经从一种架构支持多类应用向多种架构支持多类应用发展。”这是今年图灵奖获得者，著名数据库专家Michael Stonebraker的观点。在大数据时代的今天，RDBMS（关系型数据库管理系统）已经不能应对所有问题，之前企业把几乎所有应用都放在一个架构上的做法也不再可行。

当曾经稳健运行的IT架构在很多新问题面前束手无策时，人们开始感到惶恐，于是IT行业热词频出：大数据、物联网、移动化、云计算、社交化，包括“互联网+”，我们都在竭力描述我们今天所处的时代，众说纷纭。

但至少，我们达成了一个共识，那就是技术要革新。在今年两会的时候，全国人大代表，辛巴网络董事长王文京就提出，“企业转型升级的重要途径是技术进步”。技术的革新中有大数据时代人们耳熟能详的NoSQL、Hadoop等。

Hadoop采用分布式存储，以对非结构化数据的处理能力见长，能够帮助企业降低数据存储和扩展成本。NoSQL数据库包含键值存储、文档存储、列式存储和图型数据库等多种类型，能满足多种业务需求。以列式存储为例，它一改之前行式存储的方式，对数据进行列式存储，显然更能提高数据查询速度和压缩比。辛巴企业互联网开放平台iUAP的结构化数据引擎AE采用的列式存储技术，能够将查询响应时间提高到10倍以上，压缩比达到1:10，某些场景下的运算性能比传统数据库快100倍。傻瓜进销存软件服务中心Z好用的汽修软件|药品进销存软件
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